导言
新型冠状病*肺炎患者在全国范围内的覆盖面非常广泛，每天的变化也较大。由于其所固有的时空特征，采用地图的手段对疫情数据的空间特征、时间特征和数量特征进行可视化呈现成为最为普遍的方式。
然而，由于地图呈现疫情数据是一个聚合和综合的过程，所选用的空间尺度(如大尺度聚合、小尺度聚合等)，单元类型(如省级、地市级等)，聚类方法(分位数法、标准差法等)和呈现形式(如面元密度图、核密度图等)都会产生一定的差异。
尽管地图本身是对数据分布的客观反映，但由于表现目标、专业认知等方面的差异，导致做出的结果存在主观性、偏向性等问题。这必然导致疫情地图“说谎”。
下面从这四个方面重新审视目前全国疫情的地理格局，有助于疫情分布地图的读者能够更加理性地通过地图读懂疫情的当前态势，而对于疫情分布地图的制作者，能够选用更合理的方式构建疫情地图。
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地理单元的影响
如果不考虑相关性分析，地理单元对疫情地图结果的影响主要体现在对信息的概化程度层面。如图1所示为目前各大媒体或机构所采用的主流可视化方式，其基本统计单元是省份。从图中可以看出，除了湖北省是一级重灾区，除广西、台湾以外，华东、华中和华南地区的其它省份均处于二级重灾区。此外，二级重灾区还包括华北的北京和西南的重庆和四川。扩散趋势呈现明显的地理邻近效应和高等级节点的层次效应。从地理大格局和中央*府的顶层管理而言，图1基本概括了当前疫情空间结构的基本特征。
??图1主流疫情地图呈现方式
但是，正如大多数人所熟悉的那样，地市行*单元层面的数据更能反映现实情形。尽管疫情的传播具有地理空间依赖性，即上文中的空间邻近效应，但中国的数百个地市是一个层次结构，而非平行的区域结构。或者说层次结构比区域结构更显著。例如区域中心城市、省会城市等，都属于高等级节点，且远高于其他一般城市节点。
如图2所示为地市层面的疫情地图。重灾区除了整个湖北省，主要分布在邻近的重庆、湖南北部、河南南部。其它的还包括京津冀、长三角和珠三角的腹地。武汉及其所在省份湖北在一定程度上不仅可以看作是整个中国的中心，也是华中地区的中心，但从地市疫情地图中可以看出，重灾区也只是扩散到了华中其它两省的边缘地区。对于其它省份，疫情严重也主要是在部分城市。值得